제조 기업은 이미 ERP, MES, SCM, WMS, QMS, BI, Excel을 사용하고 있습니다. 그러나 시스템이 많아질수록 운영 판단은 더 복잡해집니다.
수요 변화, 생산 지연, 품질 이슈, 자재 부족, 원가 변동은 서로 연결되어 있지만 실제 업무에서는 각 부서와 시스템 안에서 따로 해석됩니다. 그 결과 문제는 늦게 발견되고, 원인 분석과 조율은 반복적인 수작업으로 남습니다.
AI 파일럿도 같은 한계에 부딪힙니다. 특정 기능은 개선할 수 있지만 전후 공정과 의사결정 흐름까지 연결되지 않으면 현장 확산이 어렵습니다.
생산계획, 품질, 정비, 원가, 자재, 공급망 데이터의 시스템별 분산
원가와 수익성 기준의 담당자, 제품군, 공장, 채널별 차이
생산 지연, 품질 이슈, 자재 부족 원인 분석의 수작업 반복
설비 상태, 작업 순서, 라인 배정, 납기 리스크의 통합 판단 어려움
실제 이상 신호보다 고장 이후 대응 또는 정해진 주기 중심의 정비 운영
품질 검수 결과와 생산계획, 출하, 고객 대응 사이의 연결 부족
숙련자의 판단 기준과 예외 처리 노하우의 개인 의존
개별 기능 검증에 머무는 AI 파일럿
