대부분의 AI 에이전트는 분석, 계획, 추천에 강합니다. 하지만 엔터프라이즈 AI 자동화의 핵심은 그다음 단계에 있습니다. 올바른 시스템에 접속하고, 정해진 절차를 따르고, 필요한 액션을 완료하며, 그 결과를 증명해야 합니다.
일반적인 Computer Use Agent는 주로 단발성 작업 보조에 최적화되어 있습니다. 반면 실제 비즈니스 운영에서는 일관성이 더 중요합니다. 화면과 업무 흐름이 바뀌는 시스템에서도 같은 워크플로우를 반복 수행할 수 있어야 하며, 매번 프로세스를 새로 구성해서는 확장하기 어렵습니다.
일반적인 Computer Use Agent가 쉽게 확장되지 않는 이유
단발성 작업 완료는 운영 자동화와 다릅니다
매번 AI가 새로 추론하면 업무량이 늘수록 비용도 증가합니다
업무 도구의 화면, 입력 필드, 프로세스는 계속 바뀝니다
다단계 업무에는 확인, 입력, 실행, 검증이 함께 필요합니다
많은 엔터프라이즈 시스템은 완전한 API를 제공하지 않습니다
팀은 AI가 실제로 무엇을 실행했는지 추적할 수 있어야 합니다