정유 생산계획에 영향을 주는 다양한 운영 이슈
정유 생산계획은 원유 공급부터 하역, 저장, 배합, 공정, 생산까지 하나의 밸류체인으로 연결됩니다. 원유 성상이나 공급 일정이 달라지면 이후 배합, 설비, 공정, 생산계획을 함께 다시 검토해야 합니다.
Enhans는 국내 대형 에너지 기업의 정유 생산계획 데이터를 AgentOS 기반의 운영 체계로 연결했습니다. 분산된 운영 데이터와 판단 기준을 온톨로지로 구조화하고, AI Agent가 계획 간 영향과 제약조건을 분석해 조정 대안과 판단 근거를 제시합니다.
원유 공급
공급처 · 원유 성상 · 물량 · 공급 일정
원유 배합
원유 특성 · 배합 비율 · 품질 조건
정유 공정·설비
공정 조건 · 설비 상태 · 가동 일정
하나의 조건 변경이 배합, 공정, 생산계획까지 연쇄적으로 영향을 미칩니다.
온톨로지로 정유 Value Chain의 데이터와 업무 관계를 연결
Enhans는 원유, 배합, 공정, 설비, 생산계획 데이터의 관계와 운영 판단 기준을 온톨로지로 구조화했습니다. AgentOS 안에서 Pipeline부터 Action까지 연결해 AI Agent가 실제 운영 관계와 제약조건을 기반으로 영향 분석과 대안 검토를 수행하도록 합니다.
Pipeline Builder
분산된 데이터 통합
Ontology Manager
Semantic Layer 구축
Agent Builder
의사결정 워크플로우 구현
연결된 운영 데이터
하나로 연결된 데이터 기반
원유 공급, 하역, 보관, 설비, 공정, 일정 데이터를 연결하고 정규화합니다.
운영 조건 변경부터 영향 분석과 조정 대안 검토까지 연결
원유 공급이나 하역 일정이 변경되면 AI Agent가 온톨로지를 기반으로 영향을 받는 계획을 확인하고, 운영 제약조건을 검토해 조정 대안과 판단 근거를 제시합니다.
운영 변화 확인
원유 공급 · 하역 일정 · 설비 조건
영향 범위 분석
저장 · 배합 · 공정 · 생산계획
제약조건 검토
원유 성상 · 재고 · 탱크 · 설비 · 공정 · 일정
조정 대안 · 영향 범위 · 판단 근거
Adjustment options · Impact scope · Decision rationale
대표 질의
“하역 일정이 지연되면 어떤 계획부터 조정해야 하나요?”
AI Agent가 영향을 받는 배합과 공정 가동계획을 확인하고, 관련 운영 제약조건을 반영해 조정 대안과 판단 근거를 제시합니다.
수작업 계획 조정에서 영향 기반 운영 의사결정으로
운영 조건이 바뀔 때마다 계획 전체를 다시 대조하는 대신, 영향을 받는 영역과 조정 가능한 계획을 먼저 확인합니다.
여러 시스템과 계획을 개별 확인
공급부터 생산까지 연결된 데이터로 확인
영향 범위를 수작업으로 추적
관련 계획의 영향 범위와 연결 관계 확인
제약조건을 반복 검토
관련 운영 제약조건을 함께 검토
조정안을 직접 작성·비교
조정 대안과 판단 근거 제시
담당자 경험 중심 판단
업무 관계와 제약조건에 기반한 판단
생산환경 확장 시의 대표 모델링 효과이며, 실제 효과는 적용 업무, 데이터 준비도 및 운영환경에 따라 달라질 수 있습니다.
